人臉識(shí)別應(yīng)用市場(chǎng)的火爆，為很多創(chuàng)業(yè)公司帶來(lái)了發(fā)展契機(jī)，市面一時(shí)間涌現(xiàn)很多人臉識(shí)別企業(yè)，而這種現(xiàn)象，讓很多有需求的行業(yè)用戶在面臨更多合作選擇的同時(shí)，也有很多困惑：每家企業(yè)都說(shuō)擁有核心人臉識(shí)別算法，那到底什么才是好的人臉識(shí)別算法呢？有沒有衡量標(biāo)準(zhǔn)？
大量的實(shí)踐數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)人臉識(shí)別算法優(yōu)化至為重要
“人臉識(shí)別（FacialRecognition），就是通過視頻采集設(shè)備獲取用戶的面部圖像，再利用核心的算法對(duì)其臉部的五官位置、臉型和角度進(jìn)行計(jì)算分析，進(jìn)而和自身數(shù)據(jù)庫(kù)里已有的范本進(jìn)行比對(duì)，最后判斷出用戶的真實(shí)身份。
其實(shí)從人臉識(shí)別的定義中不難看出，人臉識(shí)別技術(shù)區(qū)別于其他的科學(xué)技術(shù)，有著鮮明的特點(diǎn)，光線、年齡變化、角度等都會(huì)影響人臉識(shí)別的最終效果，為了對(duì)此類外界因素做好處理，就要求人臉識(shí)別算法需要不斷進(jìn)行自主學(xué)習(xí)，始終處于一個(gè)動(dòng)態(tài)進(jìn)化的過程中，并不斷通過實(shí)踐來(lái)積累豐富人臉數(shù)據(jù)庫(kù)，這就需要企業(yè)研發(fā)出的人臉識(shí)別算法在大量的實(shí)踐案例中去實(shí)現(xiàn)進(jìn)化。就像是互聯(lián)網(wǎng)理念中常說(shuō)的【先發(fā)優(yōu)勢(shì)】，人臉識(shí)別算法這一特性決定了，時(shí)間越長(zhǎng)積累越多，人臉識(shí)別算法實(shí)現(xiàn)的【進(jìn)化】就會(huì)越超乎想象。而算法的穩(wěn)定性也能夠在這個(gè)進(jìn)化過程中得到提升，這對(duì)于企業(yè)應(yīng)用是至關(guān)重要的。大規(guī)模應(yīng)用的實(shí)踐案例也并不是所有企業(yè)能夠達(dá)到的,只有國(guó)內(nèi)少數(shù)的人臉識(shí)別巨頭才有這樣的實(shí)力。
以天誠(chéng)盛業(yè)為例，人臉識(shí)別算法歷經(jīng)8年研發(fā)，獨(dú)創(chuàng)動(dòng)態(tài)模板融合專利技術(shù)，支持近紅外和可見光兩種識(shí)別模式，算法更是在FRGC國(guó)際人臉識(shí)別挑戰(zhàn)賽位居前列。而這些成就都離不開實(shí)踐。作為深耕生物識(shí)別領(lǐng)域近20年的領(lǐng)軍企業(yè)，豐富的案例讓天誠(chéng)盛業(yè)累積了億級(jí)人臉識(shí)別數(shù)據(jù)庫(kù)，而且隨著公司的發(fā)展，人臉識(shí)別數(shù)據(jù)庫(kù)一直在不斷的更新壯大，這種數(shù)據(jù)龐大的充滿新鮮血液的數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)于人臉識(shí)別算法的進(jìn)化尤其重要。
有句話叫“化成灰我也認(rèn)識(shí)你”，其實(shí)意思就是對(duì)一個(gè)人很熟悉了，它變成什么樣你都能認(rèn)出來(lái)，這句話用在人臉識(shí)別算法上也是一樣，對(duì)于整容、年齡變化等外界因素帶來(lái)的影響，人臉識(shí)別率也會(huì)隨著處理的人臉數(shù)據(jù)增多而提升。
想用好人臉識(shí)別算法需要平臺(tái)策略
在實(shí)際應(yīng)用中，復(fù)雜多變的應(yīng)用場(chǎng)景也讓人臉識(shí)別算法的應(yīng)用面臨很大的挑戰(zhàn)?；谪S富的項(xiàng)目實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，天誠(chéng)盛業(yè)曾提出“平臺(tái)策略”，通過多模態(tài)生物識(shí)別統(tǒng)一身份認(rèn)證平臺(tái)，依靠平臺(tái)強(qiáng)大的兼容性，企業(yè)無(wú)需對(duì)已有的業(yè)務(wù)系統(tǒng)進(jìn)行修改，即可將人臉識(shí)別算法靈活的引入到多個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景中，滿足未來(lái)不同的應(yīng)用場(chǎng)景需求，而且統(tǒng)一集中的身份認(rèn)證管理功能和日志管理功能，利于全方位構(gòu)建大數(shù)據(jù)模型，讓人臉識(shí)別算法能夠更好的基于累積的數(shù)據(jù)庫(kù)不斷地通過自主學(xué)習(xí)而優(yōu)化?？梢哉f(shuō)用好平臺(tái)策略，讓人臉識(shí)別算法的應(yīng)用更加智能、方便、快捷！
