白皮書主要觀點(diǎn)

混合AI將支持生成式AI應(yīng)用開發(fā)者和提供商利用邊緣側(cè)終端的計(jì)算能力降低成本。混合AI架構(gòu)或僅在終端側(cè)運(yùn)行AI，能夠在全球范圍帶來高性能、個(gè)性化、隱私和安全等優(yōu)勢。混合AI架構(gòu)可以根據(jù)模型和查詢需求的復(fù)雜度等因素，選擇不同方式在云端和終端側(cè)之間分配處理負(fù)載。

隨著強(qiáng)大的生成式AI模型不斷縮小，以及終端側(cè)處理能力的持續(xù)提升，混合AI的潛力將會(huì)進(jìn)一步增長。參數(shù)超過10億的AI模型已經(jīng)能夠在手機(jī)上運(yùn)行，且性能和精度達(dá)到與云端相似的水平。不久的將來，擁有100億或更高參數(shù)的模型將能夠在終端上運(yùn)行。

高通作為終端側(cè)AI領(lǐng)導(dǎo)者，面向包括手機(jī)、汽車、XR頭顯與眼鏡、PC和物聯(lián)網(wǎng)等在內(nèi)的數(shù)十億邊緣終端，提供行業(yè)領(lǐng)先的硬件和軟件解決方案，對(duì)推動(dòng)混合AI規(guī)?；瘮U(kuò)展獨(dú)具優(yōu)勢。

高通的AI引擎和軟件棧為加速終端側(cè)AI推理提供了解決方案，并具備行業(yè)領(lǐng)先的性能和能效優(yōu)勢。憑借一系列基礎(chǔ)研究，以及跨AI應(yīng)用、模型、硬件與軟件的全棧終端側(cè)AI優(yōu)化，持續(xù)創(chuàng)新讓公司始終處于終端側(cè)AI解決方案的最前沿。

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