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人工智能炙手可熱,國產企業(yè)持續(xù)深化人臉識別技術落地

近年來,圍繞人工智能發(fā)展的全球競爭日益白熱化,在技術研發(fā)水平取得突破、以及國家政策的支持和其他市場因素的共同作用下,中國的人工智能實力已經能夠與美國相競爭。有數(shù)據(jù)表明,2017年人工智能的投資總額超過622億元,相比2012年的6億元翻了上百倍。
   人臉識別,是基于人的臉部特征信息進行身份識別的一種生物識別技術。在手機領域,指紋識別與人臉識別憑借自身優(yōu)勢率先得到普及。除了常見的指紋與人臉識別外,還有以虹膜、掌紋、靜脈等生理特征以及聲音、筆跡、步態(tài)等行為特征的識別。
  
  1998年西門子就已經成功利用指紋來驗證PIN值的手機,2003年推出的一款型號為F505i的手機,是真正意義上使用指紋加密、解鎖的手機。而指紋識別的大火則是在蘋果公司推出iPhone5s之后,在手機解鎖應用領域,一時間無其他生物解鎖技術能出其右。
  
  而人臉識別與手機之間的碰撞結合,主要得益于計算機和光學成像技術的發(fā)展。一般來說,手機拍照里面的人臉自動偵測以及自拍特效軟件所利用到的都是比較初級的人臉識別技術。但是最初的拍照手機只有區(qū)區(qū)11萬像素鏡頭,甚至還不能自動對焦,更不要談什么人臉識別了……
  
  因此,人臉圖像采集及檢測、預處理、特征提取以及匹配與識別等一系列技術取得進展與突破為人臉識別的應用提供了最基礎的技術支持??梢哉f手機拍照功能的強化也在一定程度上催熟了人臉識別。
  
  隨著搭載Face ID功能的iPhone X問世,“以貌取人”成為現(xiàn)實,人臉識別也很快便獲得手機廠商的青睞,迅速成為炙手可熱的科技項目。
  
  人臉識別算法不斷改進,技術不斷升級
  
  人臉識別系統(tǒng)主要包括四個組成部分,人臉圖像采集及檢測、人臉圖像預處理、人臉圖像特征提取以及匹配與識別。而光學成像技術已相對成熟的現(xiàn)在,如果想要得到更精準的識別結果,則需要從算法上不斷改進。
  
  此前佳都科技CEO劉偉在接受媒體采訪時表示,近年來,公司在人臉識別產品上加大了研發(fā)和應用力度,基于大規(guī)模人臉識別和比對的嵌入式系統(tǒng)已經成功應用在公司的產品中,而人臉單兵系統(tǒng)等多個獨立的解決方案也已在廣州、湛江等地得到落地檢驗。
  
  他還指出,“目前國內這樣的(人臉識別)小型廠家有一兩百家,但擁有核心技術的廠商在國內不到10家,在核心算法上擁有自主知識產權的極少,大部分都是使用第三方技術。能大規(guī)模進行系統(tǒng)集成定制的也就只有4家左右,其中包括我們參股的云從科技。”
  
  據(jù)悉,有著人工智能“國家隊”之稱的云從科技已經正式宣布推出“3D結構光人臉識別技術”。新技術相較以往的2D人臉識別及以紅外活體檢測技術,在安全性、識別精度、識別速度方面都有大幅提升,不僅在千萬分之一誤識率下能達到99%以上的準確率,還將速度由1-2秒縮短到毫秒級,更是能防御面具、視頻等欺詐手段。
  
  其3D光人臉識別技術打破了蘋果Face ID在這方面的壟斷,實現(xiàn)了全球頂尖技術的國產化,突破了3D結構光人臉識別技術的壁壘。今后該技術將全面應用于手機、電腦、安防、家電等各行各業(yè)。
  
  人臉識別成功落地,助力人工智能發(fā)展
  
  近年來,圍繞人工智能發(fā)展的全球競爭日益白熱化,在技術研發(fā)水平取得突破、以及國家政策的支持和其他市場因素的共同作用下,中國的人工智能實力已經能夠與美國相競爭。有數(shù)據(jù)表明,2017年人工智能的投資總額超過622億元,相比2012年的6億元翻了上百倍。
  
  中國人工智能在技術研發(fā)和產業(yè)應用層面均取得不少突破,尤其是產業(yè)應用層面可以說是“略勝一籌”。以人臉識別為例,該技術已經在安防、交通、教育、海關、地產酒店、政府等眾多領域中實現(xiàn)落地使用:火車站刷臉進站、刷臉乘坐飛機、學校刷臉生活、刷臉考試等等。
  
  中國人工智能的發(fā)展聚焦了世界的目光,大量的國外主流媒體、科技媒體、科技巨頭都在關注中國人工智能的產業(yè)化發(fā)展。以漢柏科技為代表的深耕行業(yè)應用落地的中國人工智能企業(yè),逐漸顯示出了中國AI實力的力量。
  
  目前,漢柏科技不僅擁有全球領先的人臉識別產品,還具備云計算、大數(shù)據(jù)平臺的建設能力以及深入的行業(yè)積累,同時還擁有成熟的人工智能產業(yè)化能力,在公安、交通、教育、酒店、地產、旅游、智慧園區(qū)、醫(yī)療等行業(yè)落地大量案例。
  
  相信在云從科技、佳都科技、漢柏科技等一眾中國人工智能企業(yè)的共同努力之下,未來,人臉識別技術將實現(xiàn)新的突破與發(fā)展,在人工智能產業(yè)和日常生活當中的應用也會越來越廣泛。
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