要說目前發(fā)展最快又最值得期待的技術非人工智能莫屬了，隨著大規(guī)模并行計算、大數(shù)據(jù)、深度學習算法和人腦芯片四大催化劑的發(fā)展，使人工智能技術突飛猛進，甚至還將成為未來10年乃至更長時間內(nèi)IT產(chǎn)業(yè)發(fā)展的焦點。
AI人工智能正在逐步從尖端技術慢慢變得普及，將會對傳統(tǒng)行業(yè)商業(yè)模式、產(chǎn)業(yè)鏈和價值鏈進行全面顛覆，進而逐步影響到社會、生活、文化的方方面面。其中，通過生物識別技術采集數(shù)據(jù)是人工智能應用的重要一環(huán)，利用生物識別鑒定人員身份也是未來進行人機交互的首要環(huán)節(jié)。生物識別必將成為人工智能產(chǎn)業(yè)爆發(fā)的前哨戰(zhàn)，推動人工智能產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展。當然，人工智能的發(fā)展也將顯著帶動生物識別的發(fā)展，成為其應用領域的又一個風口。
人工智能成手機市場新風口 生物識別技術或將迎來爆發(fā)期
人工智能概念其實在上世紀80年代就已經(jīng)炒得火熱，但是軟硬件兩方面的技術局限使其沉迷了很長一段時間。而現(xiàn)在，在國家政策的支持下，人工智能技術研究不斷深入，行業(yè)應用也不斷突破。特別在手機領域，人工智能使手機的應用更加豐富也更加精準，人工智能技術也成為推動中國手機行業(yè)競爭進入下一幕的核心驅動力。
手機真正智能化的時代，已經(jīng)來了。
作為國產(chǎn)手機的龍頭廠商，華為認為在智能手機上增加人工智能功能，將帶來技術的下一個轉變。華為的消費者軟件工程主管兼情報工程總監(jiān)Felix Zhang還將人工智能比作蒸汽機。他表示，移動人工智能將改變智能手機的用戶與機器之間的互動以及情境個性化開放的兩個關鍵方面。
人工智能領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。而生物識別是通過機器模擬人的智能，對采集的人體生物特征及行為特征與注冊信息進行比對，從而實現(xiàn)對人員身份識別與鑒定。相比傳統(tǒng)的身份鑒定方法，生物特征識別更具安全、保密和方便性。
生物特征識別技術具備不易遺忘、防偽性能好、不易偽造或被盜、隨身“攜帶”和隨時隨地可用等優(yōu)點，如在手機最常見的生物識別技術指紋識別、語音識別及人臉識別。其中，通過深度學習、活體檢測、多維驗證提升識別性能，人臉識別等生物識別的準確率有了顯著提高。
而基于深度學習的人臉識別技術，可以在常規(guī)誤識率要求下，將原拒識率再降低40%至60%，大幅提升了人臉識別的準確率，與此同時還有效降低了研發(fā)人員的工作強度。這些為人臉識別技術的大規(guī)模應用奠定了技術基礎。
在不久前發(fā)布的iPhone X上，蘋果創(chuàng)新性地搭載了人臉識別技術Face ID，其是利用最新的原深感攝像頭系統(tǒng)和多項先進技術，準確地映射用戶面部的幾何結構，從而提供安全直觀的認證方法。隨后VIVO、oppo、錘子發(fā)布的新機都相繼配備了人臉識別功能，開啟了人臉識別在手機領域的大規(guī)模應用，也開啟了生物識別領域的新一輪競爭。
iPhone X帶火人臉識別 資本助力人臉識別先行
事實上，應用于手機的生物識別技術眾多，其中指紋識別的應用已經(jīng)很成熟，虹膜識別、人臉識別也開始受到關注，而語音識別雖早已在手機上有所應用，但其表現(xiàn)并不能讓用戶滿意，究其原因可能在于時機未到和技術還待提升。既然語音識別在手機上應用不甚理想，那作為其他的生物識別方式人臉識別又表現(xiàn)如何？
指紋識別發(fā)展最快，應用也最為成熟，在手機端是目前使用最普遍識別技術，但電容式指紋不適用全面屏，因此，一種解決方式是期待突破光學式和超聲波式屏下指紋進而替代；另外即是與其他生物識別方式共存，而最有可能共存的是人臉識別及虹膜識別。
但虹膜識別識別方式不夠簡潔，識別場景也不佳，因此，虹膜識別雖是最安全的生物識別技術，但應用起來還有待時日。
對于人臉識別，目前識別準確度及應用范圍還待突破，在手機上的應用也遠不及指紋識別的便捷和實用，但這也絲毫沒影響到人臉識別領域的熱鬧。據(jù)悉，幾家從事人臉識別研發(fā)的企業(yè)先后獲得融資，甚至還有企業(yè)推出了新品牌。而這些熱鬧在很大程度上來說是蘋果帶起的機遇。
在蘋果iPhone X發(fā)布前后，關于取消指紋識別改用人臉識別的消息就不絕于耳，而這重新帶火了人臉識別，人臉識別相關廠商也趁熱迎來了一波波資本的注入。如依圖科技的3.8億元、商湯科技的27.2億、中科視拓的千萬融資，都彰顯了人臉識別在資本市場的火爆程度。
2017年5月15日，依圖科技宣布得到高瓴資本領投，云鋒基金、紅杉資本、高榕資本以及真格基金等跟投的3.8億元C輪融資。
7月11日，商湯科技收獲約為27.2億元B輪融資，9月18日，銀河水滴獲得6000萬元天使輪融資。
時至10月上旬，另外一家剛成立不久的人臉識別公司中科視拓也宣布完成pre-A輪融資，這次融資由安賜資本領投、線性資本跟投，又是一次數(shù)千萬的資金流動。
10月底，人臉識別公司曠視科技（Face++）也宣布正式完成C輪4.6億美金融資，本輪投資由中國國有資本風險投資基金領投，螞蟻金服、富士康集團聯(lián)合領投。
11月1日，依圖科技后還宣布完成C+輪投資，投資方為招商銀行、高瓴資本、紅杉資本中國，具體融資金額未透露。
隨后，商湯科技消息接踵而至，稱計劃在新一輪融資中籌集約5億美元，據(jù)業(yè)內(nèi)人士表示，最新一輪融資將創(chuàng)下人工智能(AI)行業(yè)歷來規(guī)模最大的融資，也將使商湯科技估值達到約20億美元。
短短半年，資本已爭先恐后源源不斷地注入，由此可見，資本與人工智能的“蜜月期”仍在持續(xù)，而其中專注于人臉識別技術的廠商資本競爭尤為猛烈。其實，人臉識別作為手機智能化的關鍵技術，此前不少廠商已早在研發(fā)，而其中，資本是人臉識別從實驗走向應用轉化的關鍵推動力，因此，資本驅動必不可少。但除此之外，為防資本過熱帶起行業(yè)虛火，廠商還需踏踏實實研發(fā)技術才是正途。
01月07日 18:14
