臺北電腦展上，指紋識別解決方案巨頭Synaptics舉行了小型媒體會，會上Synaptics展示了他們在筆記本電腦指紋識別信息安全方面的最新研究，另外還公布了一個重要消息：首個屏幕下光學指紋傳感器預計會在今年年底前實現(xiàn)規(guī)?；慨a(chǎn)。
Synaptics表示，目前大多數(shù)筆記本電腦上的指紋識別解決方案并不安全，個人信息安全很大程度上取決于指紋傳感器與PC之間交換信息的加密方式。在談到超聲波指紋和活體檢測指紋是否比其它方案更安全的時候，Synaptics表示，“這些技術(shù)確實讓傳感器比沒有任何保護的傳感器安全一些， 但他們也只保護了假指紋破解的其中一個方面。事實上，這兩種技術(shù)都已經(jīng)被假指紋破解過。在被假指紋破解的傳感器中，我還會加上熱感傳感器（thermal sensor）。假指紋破解是多維度的，上述的技術(shù)只能解決其中一個維度的問題。而出色的安全性，是需要將不同安全特性分層處理的。最開始通過TLS1.2/AES256安全地從傳感器將數(shù)據(jù)傳送到主機。我們在Quantum Matcher中支持防偽造技術(shù)，而且匹配器會持續(xù)學習最新的指紋假體素材來不斷演進，不被假指紋破解。此外，我們還有加強的Match-in-Sensor（傳感器匹配）解決方案，該方案甚至不需要將指紋圖像傳送出傳感器本身。我們相信這些技術(shù)，以及我們繼續(xù)提升指紋傳感器解決方案的決心，使得我們是市場中最安全的方案。”
Synaptics在現(xiàn)場演示了利用導電打印紙制作出來的指模，很輕易的就攻破iPhone 7、某款筆記本電腦的指紋識別系統(tǒng)，Synaptics表示，“我們的防假指紋技術(shù)不依賴于光電二極管和傳感器，因為他們會被假指紋騙過，這一點已經(jīng)演示過了。我們相信防假指紋最好的方法是采用機器學習。通過使用機器學習，我們的Quantum Matcher通過不斷學習真手指和假指紋之間的區(qū)別，可以持續(xù)演進。而且通過我們的PurePrint技術(shù)，我們可以持續(xù)訓練我們的匹配器識別最新的假體指紋素材。”
在手機廠商中，隨著全面屏手機概念的熱炒，目前已經(jīng)有從電容式到光學指紋傳感器應用的趨勢。Synaptics對于屏幕下指紋（under-glass）傳感器的進展表示，Under-glass指紋的部署分以下幾個階段：
1、Under glass按鍵（采用電容式技術(shù)，最好在300-350微米厚度以內(nèi)的蓋板玻璃下）
2、Under glass、在邊框部分、電容式（帶凹槽你的玻璃很貴，但電容式技術(shù)必須使用這種類型的玻璃）
3、Under glass、在邊框部分、光學指紋（光學技術(shù)讓玻璃厚度和良品率都不再是問題）
4、Under glass、屏幕內(nèi)、光學指紋（固定位置），Synaptics在2016年12月的分析師日期間演示過該技術(shù)
5、Under Glass、屏幕內(nèi)、光學指紋（屏幕內(nèi)任一位置）
Synaptics的第一個屏幕內(nèi)光學指紋傳感器預計在今年年底實現(xiàn)大規(guī)模量產(chǎn)。
01月07日 18:14
