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臉部識別軟件敵不過一副22美分的眼鏡架

由于先進的臉部識別軟件基于神經網絡首發(fā),對臉部特定區(qū)域的像素色彩進行提取和比對。而這些3D眼鏡則混雜入了像素色彩信息,能夠很容易地欺騙這些人工智能。
   大型科技企業(yè)在人工智能的研究領域深耕已久,臉部識別軟件已經達到了相當高的成功率。不過卡耐基梅隆大學的一組研究團隊似乎抓到了此類軟件的死穴,僅用一副成本22美分的3D打印眼鏡架就擊敗了大部分先進的臉部識別軟件算法,通過加入一些特定的色彩信息讓臉部識別軟件無法正確識別。

臉部識別軟件敵不過一副22美分的眼鏡架

  由于先進的臉部識別軟件基于神經網絡首發(fā),對臉部特定區(qū)域的像素色彩進行提取和比對。而這些3D眼鏡則混雜入了像素色彩信息,能夠很容易地欺騙這些人工智能。研發(fā)團隊稱,這些眼鏡尤其擅長偽裝模擬和避免攻擊。

臉部識別軟件敵不過一副22美分的眼鏡架

  由于現(xiàn)在許多認證工具采用臉部識別,研究團隊提出了巨大的威脅警告。在團隊進行的試驗中,三位實驗對象能夠成功躲避臉部識別軟件的檢測,并能夠大幾率偽裝成其他人。其中一位白人男性實驗對象讓臉部識別系統(tǒng)以87.7%的幾率匹配至南非女演員Milla Jovovich,中東地區(qū)男性以88%被識別為一位南亞女性,而另一位中東男性大幾率被識別為Clive Owen。
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