2018年Q1結束，國內手機大廠的年度旗艦機型已經(jīng)擺上貨架。“華米OV”都給自家的手機貼上了AI拍照的標簽。甚至還沒有發(fā)布的榮耀10，也透露出了和AI拍照曖昧的消息。這讓人想起2017年，不給自己的手機貼個全面屏的標簽都不好意思搞發(fā)布會。不同的是，盡管去年各大廠商都在吹噓自己的全面屏，在宣傳上拍照技術仍然是首位，從小米的“拍人更美”到Vivo的“逆光也清晰，照亮你的美”莫不如是。
而今，在品牌策略上各有不同的手機廠商卻紛紛投向了AI拍照的懷抱。在手機拍照方案上從側面競爭走向了正面交鋒。
不過智能相對論(ID：aixdlun)分析師李煉坡看來，押注“AI拍照”并不會是件稱心如意的事。理由有三:
一、被動的出發(fā)點：過度營銷后，手機廠商不得不拉起“AI拍照”的旗幟
回顧智能手機在拍照領域的競爭，智能手機剛興起之時像素的競爭是第一個引爆點，從普遍的200萬到主流1300萬像素。在當年的市場上，誰的數(shù)值高誰賺的吆喝就越大聲。后來，像素的PK走近了死胡同，雙攝成為手機主流配置，各手機廠商開始走差異化競爭路線。華為引入徠卡鏡頭提升品牌高度，VIVO主打自拍+美顏，OPPO站隊年輕群體，主打年輕人選擇的拍照手機。各個廠商都在為自己的手機拍照性能背書，旗艦機型的拍照水平也逐漸拉近。
智能美顏、人像補光、超級夜拍、大光圈虛化……贊美之詞把手機拍照夸了個遍，媒體廣告、節(jié)目贊助、戶外大牌甚至街邊手機店里的喇叭都在吹噓廠商們手機“強悍”的拍照性能，過度的營銷透支了消費者對手機拍照性能的期待。在手機攝影硬件的發(fā)展上，受限于手機的空間結構，決定相機成像質量最關鍵的要素：感光元件尺寸，很難有進一步的增加。目前華為P20使用的感光元件尺寸僅為1/1.73英寸，已經(jīng)是智能手機里COMS尺寸最大的。手機攝影硬件的更新迭代在短期內難以有質的飛躍，還有什么能成為下一個引爆手機拍照的G點?手機廠商們盯緊了AI。
自從谷歌在Pixel2代手機上加入了自研的AI單元，在手機拍照上依靠單鏡頭獲得不俗表現(xiàn)后，用AI對手機拍照進行革新，改善拍照質量似乎已經(jīng)成為了手機廠商們的共識。
AI拍照的魅力在于手機可自動識別各類環(huán)境，并相應地調整相機設置，以此來讓拍攝達到優(yōu)異的效果。簡而言之就是手機相機變得更加聰明了。當女朋友要你幫她拍照時，你不需要再擔心自己的技術不好而承受她嫌棄的眼神，AI的加持會讓你的攝影水平上升一個層次。但AI拍照真的能有廠商們宣傳的這么神奇嗎?
早在2013年，就有手機廠商大言不慚地宣稱自己1300萬像素的攝像頭結合自家研發(fā)的黑科技能讓手機具有媲美微單的拍攝效果。實際上到今天為止，手機和微單之間的拍照性能仍存在差距，一個主要的原因就是前文提到的感光元件，微單相機內置的感光元件尺寸更大。就目前而言，AI拍照只是手機廠商們在營銷上的又一個噱頭，和5年前手機廠商宣稱具有媲美微單的拍攝效果的一樣。透支了用戶對手機拍照性能的期待后在營銷上尋找新的“爆點”而已。AI拍照從概念到落地時間仍不足一年，技術尚未走向成熟。實驗室的檢驗標準和用戶的檢驗標準不一，在眾多的使用場景中AI拍照真的能經(jīng)得起用戶的一次又一次考驗嗎?
二：難過的技術坎：競爭賽道縮短，跟風之后難的是技術沉淀
傳統(tǒng)的手機拍照注重圖像信息的獲取，而在上一輪的競爭中，圖像信息獲取和成像質量主要靠手機鏡頭和感光元件來決定。索尼在小尺寸感光元件中的一系列研發(fā)讓手機拍照從記錄性質進化到了實用。目前，市面上主流的手機品牌基本都采用索尼的感光元件，國內的手機廠商們在這方面還沒有技術積累。硬件核心技術掌握在供應商手中，給手機廠商們發(fā)揮的空間有限。單純依靠硬件來做文章，消費者難免對此產(chǎn)生疲勞感。即使是通過鏡頭品牌、人群偏好、附加功能等形成差異化競爭，仍然繞不開產(chǎn)品本質漸趨同質化的尷尬。人工智能技術的介入，有機會大大縮短手機拍照性能取得突破性進展的時間，這讓手機廠商們有了漸漸掌握主動權的可能。
其一，通過人工智能技術的加持，手機相機會針對性地給出最優(yōu)的拍攝方案，彌補傳統(tǒng)的手機拍照領域中對環(huán)境的不可控性，以此來獲取更優(yōu)質的圖像。
其二，拍照不再是簡單的圖像獲取?；谌四樧R別、場景識別等技術，增加人像光效，智能美顏、創(chuàng)意自拍等功能，玩法更加豐富了。
華為通過自研的AI芯片，從底層技術上實現(xiàn)AI拍照從概念到落地，但產(chǎn)品體驗與宣傳的有幾分吻合還需要打一個疑問號，畢竟營銷從來都是“揚長避短”，用戶的反饋才最為真實。
VIVO采用的驍龍660處理器在AI上并沒有表現(xiàn)力，只能聯(lián)合在人臉識別上有技術優(yōu)勢的供應商與自研技術做結合，強行貼上“AI拍照”的標簽，而OPPO借助處理器中集成的AI單元與其實驗室在拍照上的技術積累做文章。對于沒有AI芯片技術的OPPO和VIVO而言，真正的“AI拍照”重點還在于芯片供應商是否會給芯片增加獨立的AI任務處理單元。芯片流的門檻很高，需要研發(fā)的巨大投入和長達幾年的等待周期，OPPO和VIVO短時間內再造一個AI芯片顯然不可能。另一個擺在手機廠商們面前的難題是，AI拍照同樣也面臨的人臉識別、動態(tài)捕捉、光影分析等模塊的技術挑戰(zhàn)。
所以我們也看到今年OPPO和VIVO在人工智能布局上的動作不斷，OPPO成立研究院，人工智能技術成為研究重點之一，VIVO則正在與正在與高通、MTK等公司制定2019年的人工智能平臺，涉及范圍包括芯片以及計算能力等方面。
廠商們在人工智能上頻繁的動作會壓縮技術到產(chǎn)品過渡的周期，縮短競爭的賽道。按照廠商們每年都更新旗艦機型的習慣，率先在技術上取得突破意味著下一階段市場競爭力的提升。但技術的沉淀如“冰凍三尺，非一日之寒”，眾多的挑戰(zhàn)面前突破已經(jīng)不易，沉淀成為廠商的核心競爭力更是不簡單。這條路，不好走。
三：遙遙無期的AI生態(tài)夢：AI+攝像頭，廠商們看到了未來但壁壘重重
盡管人工智能的浪潮滾滾而來，卻鮮有手機廠商給自己貼上“AI手機”的標簽。早前融合了人工智能元素如Siri類語音助手的智能手機也從不用“AI語音手機”來標榜自己。而在手機拍照領域，場面卻大不相同。拍照是用戶使用頻率極高，又最容易為用戶感知的功能，企業(yè)在布局AI生態(tài)時，AI拍照自然成為其生態(tài)閉環(huán)中最好的切入點。
理所當然地，廠商們高舉起“AI拍照”的大旗，看上去信心滿滿。市場上也一片叫好，溢美之詞紛紛而來。熱潮背后，是企業(yè)在技術壁壘面前深深的憂慮。找準了切入點不意味擁有成熟技術，而“AI+攝像頭”的創(chuàng)造力也不僅局限在手機拍照領域。手機廠商們看到了更多的可能性，但技術壁壘重重，研發(fā)之路荊棘滿布，AI生態(tài)夢看上去遙遙無期。
IphoneX在攝像頭里結合感光元件和傳感器系統(tǒng)的解決方案，讓攝像頭實現(xiàn)了生物識別和動態(tài)捕捉功能。在AI的助力下，攝像頭不僅僅能“看見”，更能“感知”，在未來通過攝像頭，AI應用程序甚至可以感知你的面部情緒、讀懂你的心情，如果你感到生氣它會給你提供相應的內容，幫你控制情緒。要實現(xiàn)這些需要攝像頭來捕捉、記錄面部肌肉運動，并根據(jù)計算模型來分析出面部表情，最終得出關于表情的動態(tài)結果。
不過現(xiàn)在看蘋果公司并沒有大提特提AI生態(tài)概念，其他公司恐怕就更難了。因為很多手機廠商連生物識別和動態(tài)捕捉技術都還捉襟見肘，要實現(xiàn)復雜的表情捕捉甚至更深層次的分析談何容易。
總之，技術的發(fā)展和用戶日益增長的需求會給行業(yè)帶來一個又一個窗口期，但AI拍照極大概率會和之前的概念一樣，并不能承擔太多職責。對于手機廠商而言，把在營銷上的氣力投入到技術上打破重重壁壘，用更好的產(chǎn)品回報用戶的期待，應該是最需要做的。
01月07日 18:14
