大概從2016年開始，國內(nèi)對人工智能的關(guān)注度持續(xù)走高，互聯(lián)網(wǎng)巨頭騰訊在這一年成立AI Lab，百度則向人工智能轉(zhuǎn)型。今年全國兩會，人工智能一詞首次被寫入政府工作報告，一時間，人工智能領(lǐng)域似乎成了又一個風(fēng)口。
即便如此，因為從技術(shù)研發(fā)到產(chǎn)品應(yīng)用都需要時間，使得人工智能在短時間內(nèi)迅速爆發(fā)的可能性很小，同時，算法的優(yōu)化又離不開海量數(shù)據(jù)支撐。
IT獨立評論員孫永杰對《每日經(jīng)濟新聞》記者表示，目前人工智能領(lǐng)域整體仍處在布局階段，相關(guān)核心技術(shù)和商業(yè)化的進程較慢，對各公司來說，能否結(jié)合自身業(yè)務(wù)找到適合的切入點將形成考驗。
繼2016年谷歌旗下實驗室的Alpha Go和世界圍棋冠軍李世石對決后，今年以來，先有百度帶著“小度”機器人參與《最強大腦》上演人機大戰(zhàn)，后在3月19日剛剛落幕的第10屆UEC杯計算機圍棋大賽上，騰訊AI Lab研發(fā)的圍棋人工智能程序“絕藝”（Fine Art）11戰(zhàn)全勝斬獲冠軍。
人工智能的核心能力主要體現(xiàn)在感知智能、計算智能和認知智能上，雖然這個詞出現(xiàn)在公眾面前的頻率越來越高，但綜合技術(shù)演進和應(yīng)用等來看，并不會出現(xiàn)爆發(fā)式發(fā)展，反而要警惕出現(xiàn)泡沫。
3月23日，百度總裁張亞勤出席博鰲亞洲論壇2017年年會“創(chuàng)新者的DNA”分論壇時稱，目前在人工智能創(chuàng)新中，中國正培養(yǎng)出大量人才，也吸引了大量的海外人才來到中國，但是，缺乏耐心和急功近利，會導(dǎo)致產(chǎn)生泡沫。
他提到，“所以在目前這樣一個階段，比如說深度學(xué)習(xí)，人工智能變成一個非常時髦的詞，像百度還有其他的公司都把資金投入到深度機器學(xué)習(xí)當中。每個公司都說自己是人工智能公司，好像我們的世界一夜之間就要被人工智能改變一樣，大家都沒有那么多耐心了，最后一擁而上就做同樣的事情。”
孫永杰在接受《每日經(jīng)濟新聞》記者采訪時認為，圍繞人工智能，底層的芯片創(chuàng)新作為基礎(chǔ)肯定有市場。比如，目前感覺落地還可以的是英偉達，圍繞AI芯片像數(shù)據(jù)中心、深度學(xué)習(xí)等人工智能相關(guān)方向已得到一些現(xiàn)實回報。至于再往下游，目前能得到實實在在回報的產(chǎn)品并不多，從中受益的廠商也基本上沒有，行業(yè)尚處在布局和投入的階段。因此，整體而言，相關(guān)核心技術(shù)和商業(yè)化的進程相對比較慢，怎么結(jié)合自身業(yè)務(wù)尋找適合的切入點將是考驗之一。
另一維度，百度研究院院長林元慶接受包括《每日經(jīng)濟新聞》在內(nèi)的媒體采訪時曾稱，技術(shù)需要被大范圍應(yīng)用才能發(fā)揮價值，這種重要性不光體現(xiàn)在算法迭代上，也體現(xiàn)在數(shù)據(jù)積累上。換言之，數(shù)據(jù)量和算法的不斷演進，二者之間其實是正循環(huán)的關(guān)系，建立閉環(huán)非常重要。
“從算法角度來講，其實你的數(shù)據(jù)不應(yīng)該只是數(shù)量大，而是維度夠豐富。”瓜子二手車直賣網(wǎng)CTO張小沛也認為，算法本身建立不了競爭壁壘，即使有也只能是打一個時間差。真正的技術(shù)壁壘，在于數(shù)據(jù)量和數(shù)據(jù)維度的積累。
創(chuàng)新工場董事長兼首席執(zhí)行官李開復(fù)曾公開表示，人工智能不是萬能的，人類在很多情況下仍遠遠超過電腦。但有5種情況，人工智能可以做出特別有價值的產(chǎn)品，包括：一，建立在千萬級別以上的海量數(shù)據(jù)；二，需要頂尖科學(xué)家，而不是一個程序員、工程師；三，要有非常清晰的領(lǐng)域邊界，因為人工智能只懂一件事情，如果跳出領(lǐng)域去講會搞不懂；四，要有非常好的數(shù)據(jù)標注；五，海量數(shù)據(jù)分析意味著非常多的計算量，只有這樣人工智能才可以形成。
01月07日 18:14
