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下一代大腦芯片研究IBM領(lǐng)先同行

IBM的大腦芯片項(xiàng)目一直是以研究為主,離最終走出實(shí)驗(yàn)室并應(yīng)用于實(shí)際產(chǎn)品可能還需要幾年甚至更久。而同時(shí)IBM也會(huì)面臨來(lái)自谷歌和高通等公司的競(jìng)爭(zhēng),谷歌已經(jīng)在研發(fā)簡(jiǎn)化人造神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以便用于移動(dòng)設(shè)備的方法,高通也正在設(shè)計(jì)可以運(yùn)行“深度學(xué)習(xí)”軟件的芯片。

    新世紀(jì)來(lái),在PC的滾滾的浪潮中,或許IBM已經(jīng)被擠下巔峰被拍在沙灘上。不過(guò)在近年風(fēng)風(fēng)火火的人工智能的浪潮中,IBM則依據(jù)多年的深耕成功地重回了巔峰。

    據(jù)悉,IBM在人工智能上的研究主要是對(duì)于大腦的模擬,其超級(jí)計(jì)算機(jī)“深藍(lán)”早在18年前便在國(guó)際象棋大賽中戰(zhàn)勝人類勇奪冠軍,而象棋一直被認(rèn)為是人類最高智力水平的體現(xiàn)。之后,新的超級(jí)電腦“沃森”又在一次問(wèn)答游戲中秒殺人類參賽者。

    去年八月,IBM還研制出世界首個(gè)大腦芯片 TrueNorth ,大小跟郵票差不多,每塊芯片都能模擬數(shù)以百萬(wàn)計(jì)的神經(jīng)元,而且這些神經(jīng)元可以通過(guò)“大腦中的突觸”互相交流。與此前的PC和超級(jí)計(jì)算機(jī)采用的芯片相比,這些芯片處理數(shù)據(jù)的方式與人腦處理信息的方式更為接近,而能耗僅為傳統(tǒng)芯片的千分之一(兩者尺寸差不多的情況下)。

    現(xiàn)在,這家公司已經(jīng)開始了下一代芯片的研究,新的芯片可以幫助移動(dòng)設(shè)備完成一些對(duì)人腦容易但是對(duì)計(jì)算機(jī)相當(dāng)困難的任務(wù),例如語(yǔ)音識(shí)別和圖像解釋。

    負(fù)責(zé) IBM 研究院和多個(gè)業(yè)務(wù)單位的高級(jí)副總裁 John Kelly 表示公司正在研究下一代芯片,不過(guò)同時(shí)也表示現(xiàn)在最重要的還是尋找商業(yè)合作伙伴。這個(gè)芯片可以被應(yīng)用到所有的移動(dòng)設(shè)備、機(jī)械和汽車上。

    比如當(dāng)這款芯片被植入手機(jī)的時(shí)候,手機(jī)能識(shí)別出用戶所說(shuō)的話,并且對(duì)他們周圍發(fā)生的事情進(jìn)行追蹤。就像我們想喚醒蘋果人工智能軟件時(shí)喊一聲“Hey Siri”,而在使用谷歌人工智能軟件時(shí)可以用“OK Google”一樣。

    IBM的大腦芯片項(xiàng)目在2008年啟動(dòng),并得到了 DARPA 的資助,目標(biāo)是用完全不同的材料打造全新芯片并對(duì)人腦進(jìn)行模擬。TrueNorth 對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行了深度模擬,并在“大腦中”產(chǎn)生神經(jīng)元和突觸,最終實(shí)現(xiàn)“深度學(xué)習(xí)”。不過(guò),IBM 的這一做法遭到了同樣在研究“深度學(xué)習(xí)”的 Facebook 人工智能研究實(shí)驗(yàn)室的專家 Yann LeCun 的質(zhì)疑。Facebook 與谷歌以及微軟實(shí)現(xiàn)“深度學(xué)習(xí)”的方式是基于軟件的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),并且已經(jīng)語(yǔ)音識(shí)別或圖像處理等領(lǐng)域取得實(shí)質(zhì)性的效果,而 IBM 至今未展示其在這方面的成果,因此 Yann LeCun 對(duì)于 TrueNorth 芯片的實(shí)用性提出了質(zhì)疑。

    對(duì)此,主導(dǎo)TrueNorth 芯片研發(fā)工作的 Dharmendra Modha 反駁道,如果要在芯片上以高功率效率運(yùn)行神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),制造尖峰(spiking)將是關(guān)鍵。他表示,他的研究團(tuán)隊(duì)已經(jīng)開始開發(fā)相關(guān)的工具,將這種具備“深度學(xué)習(xí)”能力的神經(jīng)元移植到 TrueNorth 芯片中去。

    索爾克生物學(xué)研究所計(jì)算機(jī)神經(jīng)生物學(xué)實(shí)驗(yàn)室的負(fù)責(zé)人Terrence Sejnowski 也認(rèn)為,要想計(jì)算機(jī)在低能耗狀態(tài)或者不借助云計(jì)算技術(shù)的情況下完成智能任務(wù),尖峰神經(jīng)元是一個(gè)非常重要的關(guān)鍵。Terrence Sejnowski 是深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域中的佼佼者,來(lái)自蒙特利爾大學(xué),他領(lǐng)導(dǎo)的研究表明,將技術(shù)準(zhǔn)確性轉(zhuǎn)移到硬件尖峰神經(jīng)元上,要比原先預(yù)想地更為容易。上周,IBM的協(xié)作語(yǔ)言軟件Bengio 在網(wǎng)上發(fā)布一篇論文,文章指出調(diào)整深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)中的模擬神經(jīng)元,讓它們更加近似尖峰神經(jīng)元,并不會(huì)損害圖像處理的準(zhǔn)確性。

    IBM的大腦芯片項(xiàng)目一直是以研究為主,離最終走出實(shí)驗(yàn)室并應(yīng)用于實(shí)際產(chǎn)品可能還需要幾年甚至更久。而同時(shí)IBM也會(huì)面臨來(lái)自谷歌和高通等公司的競(jìng)爭(zhēng),谷歌已經(jīng)在研發(fā)簡(jiǎn)化人造神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以便用于移動(dòng)設(shè)備的方法,高通也正在設(shè)計(jì)可以運(yùn)行“深度學(xué)習(xí)”軟件的芯片。
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